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Lab:Indice Neuro Gnatologico Funzionale (view source)

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Laura Turnbull, Marc-Thorsten Hütt, Andreas A Ioannides, Stuart Kininmonth, Ronald Poeppl, Klement Tockner, Louise J Bracken, Saskia Keesstra, Lichan Liu, Rens Masselink, Anthony J Parsons.</ref>
 
Laura Turnbull, Marc-Thorsten Hütt, Andreas A Ioannides, Stuart Kininmonth, Ronald Poeppl, Klement Tockner, Louise J Bracken, Saskia Keesstra, Lichan Liu, Rens Masselink, Anthony J Parsons.</ref>
 
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#''''Logica Fuzzy'''<nowiki/>': come già esposto più volte dalla 'Intr<nowiki/>oduzione' ai capitoli riguardanti la 'Logica di linguaggio medico', la valutazione sperimentale e clinica si sta evolvendo in un modello più stocastico che deterministico ed in questo contesto la statistica 'Fuzzy’ ha delle caratteristiche interpretative del fenomeno che si avvicina di più alla rappresentazione della realtà biologica.<ref>Elena Vlamou, Basil Papadopoulos. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32341982/ Fuzzy logic systems and medical applications] AIMS Neurosci. 2019 Oct 22;6(4):266-272.doi: 10.3934/Neuroscience.2019.4.266.                                    eCollection 2019.    </ref> La 'Incertezza' nella diagnostica è quindi sfumata e questa dialettica limita le certezze del P-value, dei cutoff e quant'altro. Come si comprenderà meglio nell'esposizione dei successivi capitoli, il modello diagnostico da noi proposto si articola in più fasi: analisi di 'Stato' di sistema (modello matematico su dati di laboratorio); inserimento dei risultati dei dati in un processo statistico 'fuzzy' per convergere in un modello diagnostico quantistico, descritto nel capitolo 'Schrödinger e la diagnostica medica'. In questa fase siamo, dunque, alla descrizione dell'analisi di 'Stato' di sistema che sostanzialmente determinerà l'indice Neuro Gnatologico Funzionale.<br />
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#''''Logica Fuzzy'''<nowiki/>': come già esposto più volte dalla 'Intr<nowiki/>oduzione' ai capitoli riguardanti la 'Logica di linguaggio medico', la valutazione sperimentale e clinica si sta evolvendo in un modello più stocastico che deterministico ed in questo contesto la statistica 'Fuzzy’ ha delle caratteristiche interpretative del fenomeno che si avvicina di più alla rappresentazione della realtà biologica.<ref>Elena Vlamou, Basil Papadopoulos. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32341982/ Fuzzy logic systems and medical applications] AIMS Neurosci. 2019 Oct 22;6(4):266-272.doi: 10.3934/Neuroscience.2019.4.266.                                    eCollection 2019.    </ref> La 'Incertezza' nella diagnostica è quindi sfumata e questa dialettica limita le certezze del P-value, dei cutoff e quant'altro. Come si comprenderà meglio nell'esposizione dei successivi capitoli, il modello diagnostico da noi proposto si articola in più fasi: analisi di 'Stato' di sistema (modello matematico su dati di laboratorio); inserimento dei risultati dei dati in un processo statistico 'fuzzy' per convergere in un modello diagnostico quantistico, descritto nel capitolo [[La diagnostica di Schrödinger|'La diagnostica di Schrödinger]]'. In questa fase siamo, dunque, alla descrizione dell'analisi di 'Stato' di Sistema che sostanzialmente determinerà l'indice Neuro Gnatologico Funzionale.<br />
    
==Indice Neuro Gnatologico Funzionale==
 
==Indice Neuro Gnatologico Funzionale==
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===Risultati del modello===
+
===Risultati del modello==
    
La Tabelle 1 e 2 mostrano i risultati ottenuti dal rapporto tra la componente organica e quella funzionale nei pazienti del campione  .   
 
La Tabelle 1 e 2 mostrano i risultati ottenuti dal rapporto tra la componente organica e quella funzionale nei pazienti del campione  .   
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!
 
!
Line 402: Line 402:  
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+
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Line 444: Line 444:  
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!
 
  Mean
 
  Mean
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!
Line 486: Line 486:  
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|}
 
|}
 
|}
−
'''''<u>ELIMINARE IL COLORE DALLE CELLE NELLE TABELLE 1 E 2</u>'''''
        Line 492: Line 491:  
  </math>e la stabilità organica <math>O_s </math>.  
 
  </math>e la stabilità organica <math>O_s </math>.  
   −
Questa percentuale di connettività nei sani va da un minimo del <math>21% </math> ad un massimo del <math>70% </math> ,  mentre decresce drasticamente verso 0 e precisamente ad una media di  <math>0,07</math> nei malati, dimostrando una evidente mancanza di connettività tra la componente funzionale ed organica, condizione che da ora chiameremo 'Incoerenza di Stato'.
+
Questa percentuale di connettività nei sani va da un minimo del <math>21% </math> ad un massimo del <math>70% </math> ,  mentre decresce drasticamente verso 0 e precisamente ad una media di  <math>0,07</math> nei malati, dimostrando una evidente mancanza di connettività tra la componente funzionale ed organica, condizione che da ora chiameremo 'Incoerenza di Stato' per distinguerla dal termine forviante della 'Decoerenza di Stato'.
−
 
  −
Le Tabelle 3 e 4 mostrano invece i valori dell'indice NGF calcolati sui 40 pazienti del campione, rispettivamente sani e malati.
  −
 
  −
'''''<u>ELIMINARE IL COLORE DALLE CELLE NELLE TABELLE 3 E 4</u>'''''
   
===Membership function===
 
===Membership function===
   Line 538: Line 533:  
   
 
   
   −
Le tabelle 5 e 6 riportano il valore dell'Indice NGF associato alla classificazione dei pazienti effettuata mediante membership function.
+
Le tabelle 3 e 4 riportano il valore dell'Indice <math>\alpha
−
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+
 
 +
</math> associato alla classificazione dei pazienti effettuata mediante membership function.<br />
 
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|
 
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−
!
+
|
 
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|-
 
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Gianni
Editor, Editors, USER, admin, Bureaucrats, Check users, dev, editor, founder, Interface administrators, member, oversight, Suppressors, Administrators, translator
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