Masticationpedia

Changes

Lab:Indice Neuro Gnatologico Funzionale (view source)

Revision as of 14:05, 16 October 2021

2,841 bytes added ,  3 years ago
no edit summary
Line 277: Line 277:     
<br />
 
<br />
−
===Membership function===
+
===Risultati del modello===
   −
A questo punto è essenziale connettere il risultato ottenuto, che sostanzialmente quantifica lo 'Stato di Sistema' e nel nostro caso riguarda il Sistema Nervoso Trigeminale, ad una logica di linguaggio medico basata sul modello [[File:Memberfunction Tratti Opzione2.PNG|thumb|alt=|Grafico: {{Rossoinizio}}Membership function applicata all'indice NGF, con individuazione delle aree 0-set, support set e core set.{{Rosso Fine}}]]
+
La Tabelle 1 e 2 mostrano i risultati ottenuti dal rapporto tra la componente organica e quella funzionale nei pazienti del campione.  
   −
''fuzzy logic'' e più precisamente gli insiemi fuzzy logic di tipo 1 con particolare attenzione al termine 'Membership function'.  
+
{| class="wikitable"
 +
|
 +
{| class="wikitable"
 +
!
 +
{| class="wikitable"
 +
! colspan="3" |
 +
Tabella 1
 +
|-
 +
! rowspan="31" |Healthy
 +
subjects
 +
!RDC
 +
protocol
 +
!α
 +
Index
 +
|-
 +
|1
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,3576703434
 +
|-
 +
|2
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,3916353968
 +
|-
 +
|3
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,3579607340
 +
|-
 +
|4
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,5522381277
 +
|-
 +
|5
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,2556222220
 +
|-
 +
|6
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,4653835878
 +
|-
 +
|7
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,2647790800
 +
|-
 +
|8
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,4796755464
 +
|-
 +
|9
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,3418267349
 +
|-
 +
|10
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,3005515849
 +
|-
 +
|11
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,4560897057
 +
|-
 +
|12
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,3717479413
 +
|-
 +
|13
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,3403007235
 +
|-
 +
|14
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,2427038926
 +
|-
 +
|15
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,4027232140
 +
|-
 +
|16
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,5145622383
 +
|-
 +
|16
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,5650367439
 +
|-
 +
|18
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,6522602738
 +
|-
 +
|19
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,3304537432
 +
|-
 +
|20
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,3763831926
 +
|-
 +
|21
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,3512625456
 +
|-
 +
|22
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,1923918700
 +
|-
 +
|23
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,5647913696
 +
|-
 +
|24
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,6155338680
 +
|-
 +
|25
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,4950486047
 +
|-
 +
|26
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,3231765318
 +
|-
 +
|27
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,4963230834
 +
|-
 +
|28
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,4939577621
 +
|-
 +
|29
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,3617409886
 +
|-
 +
|30
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,4346089155
 +
|-
 +
| rowspan="6" |
 +
!
 +
Mean
 +
|
 +
0,4116146855
 +
|-
 +
!
 +
S.D.
 +
|
 +
0,1128754195
 +
|-
 +
!
 +
Mean+2SD
 +
|
 +
0,6373655245
 +
|-
 +
!
 +
Mean-3SD
 +
|
 +
0,0729884271
 +
|-
 +
!
 +
Max
 +
|
 +
0,6522602738
 +
|-
 +
!
 +
Min
 +
|
 +
0,1923918700
 +
|-
 +
| colspan="3" |
 +
|}
 +
|}
 +
|
 +
{| class="wikitable"
 +
!
 +
{| class="wikitable"
 +
! colspan="3" |
 +
Tabella 2
 +
|-
 +
! rowspan="31" |Diseased
 +
subjects
 +
!RDC
 +
protocol
 +
!α
 +
Index
 +
|-
 +
|TMDs
 +
| style="background-color: #ffeb99 " |0,0721317601
 +
|-
 +
|TMDs
 +
| style="background-color: #ffcccc" |0,0205009735
 +
|-
 +
|TMDs
 +
| style="background-color: #ffcccc" |0,0001479464
 +
|-
 +
|TMDs
 +
| style="background-color: #ffcccc" |0,0000735941
 +
|-
 +
|TMDs
 +
| style="background-color: #ffcccc" |0,0055563914
 +
|-
 +
|TMDs
 +
| style="background-color: #ffcccc" |0,0000000000
 +
|-
 +
|TMDs
 +
| style="background-color: #ffcccc" |0,0000000000
 +
|-
 +
|TMDs
 +
| style="background-color: #ffcccc" |0,0020449843
 +
|-
 +
|TMDs
 +
| style="background-color: #ffeb99 " |0,1155980987
 +
|-
 +
|TMDs
 +
| style="background-color: #b3e6b3" |0,3172501831
 +
|-
 +
|
 +
|
 +
|-
 +
!
 +
Mean
 +
|
 +
0,0533303932
 +
|-
 +
!
 +
S.D.
 +
|
 +
0,0955131688
 +
|-
 +
!
 +
Max
 +
|
 +
0,3172501831
 +
|-
 +
!
 +
Min
 +
|
 +
0,0000000000
 +
|-
 +
| colspan="2" rowspan="15" |
 +
|-
   −
Nel nostro caso consideriamo, quindi, una membership function <math>\mu_\tilde{A}: [0,1)\rightarrow [0,1]</math> definita come segue:                               
+
|-
   −
<math>\mu_\tilde{A}(x)= \begin{cases} 0 & \text{se } 0\leq x \leq 0.07\\
+
|-
−
\frac{25}{3}\bigl(x-\frac{7}{100}\bigr) & \text{se } 0.07 < x < 0.19 \\
  −
1 & \text{se } 0.19\leq x \leq 1
  −
\end{cases}
  −
</math>, dove                               
     −
<math>0.07=\mu-3\sigma</math>, <math>0.19=\mu-2\sigma</math>, <s><math>\mu= \frac{\sum_{k=1}^N \alpha_k}{N} </math></s>  e  <s><math>\sigma=\frac{\sum_{k=1}^N (\alpha_k -\mu)^2}{N} </math></s>, con <math>N= </math> #<math>\{\text{pazienti sani nel campione}\} </math> e <math>\alpha_k </math> : Indice NGF       
+
|-
   −
per il k-esimo paziente sano del campione.                               
+
|-
    +
|-
   −
Siano <math>P_1=0.07=\mu-3\sigma</math> e <math>P_2=0.19=\mu-2\sigma</math>.
+
|-
   −
*Nei punti <math>\alpha\leq{{P_{1}}}</math>, vale  <math>\mu_{\displaystyle {\tilde {A}}}(\alpha) = 0</math>; questo corrisponde a valori minimi dell'indice NGF, quindi c'è la "'''plausibilità'''" di un grave danno organico ('''0-set''').
+
|-
   −
*Nei punti <math>P_1 < \alpha<P_2</math> si ha <math>0<\mu_{\displaystyle {\tilde {A}}}(\alpha)<1</math> : questi punti appartengono al '''Support set''' ed indicano una condizione di "'''possibilità'''" del danno.
+
|-
   −
*Nei punti <math>\alpha \geq P_2</math> invece si ha che <math>\mu_{\displaystyle {\tilde {A}}}(\alpha) = 1</math>: qui i valori dell'Indice sono tali da far pensare ad una condizione di integrità del sistema ('''Core set''').
+
|-
   −
Il predicato perciò in questo caso assume valore determinante in quanto rende la risposta del Sistema decriptabile: nel '''Core set''' siamo relativamente tranquilli, nel '''Support set''' i valori del predicato sono ritenuti possibili di un danno funzionale del Sistema Nervoso Trigeminale (SNT), mentre nello '''0-set''' è ritenuto plausibile un danno organico od un danno funzionale grave del SNT. In parole più medicali, questo modello ci permette un approccio più ampio perché genera tre aree:
+
|-
   −
#un'area '''0-set,''' in cui plausibilmente si è di fronte ad un danno organico e/o funzionale grave che riguarda principalmente la struttura del Sistema Nervoso Centrale e/o Periferico;
+
|-
−
#un '''Support set,''' in cui è possibile intercettare un'anomalia esclusivamente funzionale di media entità;
  −
#un '''Core set,''' in cui presumibilmente il Sistema è integro da un punto di vista strutturale e funzionale.
     −
*
+
|-
   −
<br />La figura a lato riporta il grafico della membership function applicata all'indice NGF: in particolare in ascisse si colloca l'indice <math>\alpha </math>, in ordinate il valore della membership function <math>\mu_\tilde{A}</math>. La figura riporta altresì le aree sopra descritte: l'intervallo tra 0 e <math>P_1</math> rappresenta lo 0-set, l'intervallo tra <math>P_1</math> e <math>P_2</math> il support set, quello tra <math>P_2</math> e 1 il core set.
+
|-
   −
===Risultati del modello===
+
|}
 +
|}
 +
|}
 +
E' importante spendere attenzione sulla comprensione dei dati in Tabella 1. La media dell'Indice <math>\alpha= 0,41</math> è molto significativa perché mostra una percentuale del 44 % di connettività tra i processi funzionali <math>{F _{s_1}+F _{s_2}}
 +
</math>e la stabilità organica <math>O_s </math>. Inoltre anche questo primo membro del modello ( il rapporto tra processi funzionali ed organici <math>\frac{O_s}{F _{s_1}+F _{s_2}} </math>) rimane pressocchè inalterato quando lo si {{Rossoinizio}}moltiplica{{Rosso Fine}}  per lo 'Stato' di eccitabilità neuromotoria trigeminale <math>\bar{e} </math> .
   −
La Tabella 1 illustra i risultati ottenuti per l'indice NGF sui 40 pazienti del campione (30 sani e 10 malati). In particolare, la colonna denominata "<math>\alpha</math> Index" riporta il valore numerico dell'indice, mentre la colonna "<math>\alpha</math> Classification" indica la collocazione dell'indice nella classe di appartenenza individuata dalla membership function.  
+
Questa percentuale di connettività va da un minimo del <math>20% </math> ad un massima del <math>65% </math> mentre cade drasticamente sotto lo <math>0 </math> e precisamente ad un <math>\alpha= 0,053</math> nei malati e dimostra una evidente mancanza di connettività tra la componente funzionale ed organica a seconda dell'entità del danno, che da ora chiameremo 'Incoerenza di Stato'.
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|+
 
|+
Line 324: Line 530:  
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
! colspan="4" |
 
! colspan="4" |
−
  Tabella 1
+
  Tabella 3
 
|-
 
|-
 
! rowspan="31" |Healthy  
 
! rowspan="31" |Healthy  
Line 495: Line 701:  
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
! colspan="4" |
 
! colspan="4" |
−
  Tabella 2
+
  Tabella 4
 
|-
 
|-
 
! rowspan="31" |Diseased  
 
! rowspan="31" |Diseased  
Line 605: Line 811:  
|}
 
|}
 
|}
 
|}
−
|}
+
|}   
−
   
  −
E' importante spendere attenzione sulla comprensione dei dati in Tabella 1. La media dell'Indice <math>\alpha= 0,41</math> è molto significativa perché mostra una percentuale del 44 % di connettività tra i processi funzionali <math>{F _{s_1}+F _{s_2}}
  −
</math>e la stabilità organica <math>O_s </math>. Inoltre anche questo primo membro del modello ( il rapporto tra processi funzionali ed organici <math>\frac{O_s}{F _{s_1}+F _{s_2}} </math>) rimane pressocchè inalterato quando lo si {{Rossoinizio}}moltiplica{{Rosso Fine}}  per lo 'Stato' di eccitabilità neuromotoria trigeminale <math>\bar{e} </math> .
  −
 
  −
Questa percentuale di connettività va da un minimo del <math>20% </math> ad un massima del <math>65% </math> mentre cade drasticamente sotto lo <math>0 </math> e precisamente ad un <math>\alpha= 0,053</math> nei malati e dimostra una evidente mancanza di connettività tra la componente funzionale ed organica a seconda dell'entità del danno, che da ora chiameremo 'Incoerenza di Stato'.
      
Dalla tabella 2, inoltre, si evince la notevole difformità nella classificazione della malattia nei pazienti che vengono considerati gravi dall'indice alfa (area '''0-set)'''  in cui plausibilmente siamo di fronte ad un danno organico od un danno funzionale grave del sistema ( dati in colore arancione) a differenza dello RDC che li considera totalmente affetti da DTMs. Inoltre l'indice <math>\alpha </math> considera  due pazienti nell'area '''Support set,''' in cui è possibile intercettare un'anomalia funzionale di media entità raffigurabile in TMDs di moderata entità mentre lo RDC li considera totalmente affetti da DTMs richiedenti un trattamento specifico. In ultima analisi, dato più sconcertante, è che nei soggetti classificati affetti da DTMs dallo RDC, lo <math>\alpha </math> considera sano un paziente '''Core set''' ( colore verde).
 
Dalla tabella 2, inoltre, si evince la notevole difformità nella classificazione della malattia nei pazienti che vengono considerati gravi dall'indice alfa (area '''0-set)'''  in cui plausibilmente siamo di fronte ad un danno organico od un danno funzionale grave del sistema ( dati in colore arancione) a differenza dello RDC che li considera totalmente affetti da DTMs. Inoltre l'indice <math>\alpha </math> considera  due pazienti nell'area '''Support set,''' in cui è possibile intercettare un'anomalia funzionale di media entità raffigurabile in TMDs di moderata entità mentre lo RDC li considera totalmente affetti da DTMs richiedenti un trattamento specifico. In ultima analisi, dato più sconcertante, è che nei soggetti classificati affetti da DTMs dallo RDC, lo <math>\alpha </math> considera sano un paziente '''Core set''' ( colore verde).
Line 617: Line 818:     
Essendo emerse le suddette discrepanze nosologie tra l'Indice <math>\alpha</math> e lo RDC è stato necessario capire quali dei due modelli si avvicinasse di più alla realtà ed è per questo motivo che si è richiesta consulenza ad altri dipartimenti specialistici per definire una diagnosi corretta e definitiva. Questa richiesta di consulenza è stata considerata come gruppo di esperti e denominata 'Control Espert'.
 
Essendo emerse le suddette discrepanze nosologie tra l'Indice <math>\alpha</math> e lo RDC è stato necessario capire quali dei due modelli si avvicinasse di più alla realtà ed è per questo motivo che si è richiesta consulenza ad altri dipartimenti specialistici per definire una diagnosi corretta e definitiva. Questa richiesta di consulenza è stata considerata come gruppo di esperti e denominata 'Control Espert'.
 +
 +
<br />
 +
===Membership function===
 +
 +
A questo punto è essenziale connettere il risultato ottenuto, che sostanzialmente quantifica lo 'Stato di Sistema' e nel nostro caso riguarda il Sistema Nervoso Trigeminale, ad una logica di linguaggio medico basata sul modello [[File:Memberfunction Tratti Opzione2.PNG|thumb|alt=|Grafico: {{Rossoinizio}}Membership function applicata all'indice NGF, con individuazione delle aree 0-set, support set e core set.{{Rosso Fine}}]]
 +
 +
''fuzzy logic'' e più precisamente gli insiemi fuzzy logic di tipo 1 con particolare attenzione al termine 'Membership function'.
 +
 +
Nel nostro caso consideriamo, quindi, una membership function <math>\mu_\tilde{A}: [0,1)\rightarrow [0,1]</math> definita come segue:                               
 +
 +
<math>\mu_\tilde{A}(x)= \begin{cases} 0 & \text{se } 0\leq x \leq 0.07\\
 +
\frac{25}{3}\bigl(x-\frac{7}{100}\bigr) & \text{se } 0.07 < x < 0.19 \\
 +
1 & \text{se } 0.19\leq x \leq 1
 +
\end{cases}
 +
</math>, dove                               
 +
 +
<math>0.07=\mu-3\sigma</math>, <math>0.19=\mu-2\sigma</math>, <s><math>\mu= \frac{\sum_{k=1}^N \alpha_k}{N} </math></s>  e  <s><math>\sigma=\frac{\sum_{k=1}^N (\alpha_k -\mu)^2}{N} </math></s>, con <math>N= </math> #<math>\{\text{pazienti sani nel campione}\} </math> e <math>\alpha_k </math> : Indice NGF       
 +
 +
per il k-esimo paziente sano del campione.                               
 +
 +
 +
Siano <math>P_1=0.07=\mu-3\sigma</math> e <math>P_2=0.19=\mu-2\sigma</math>.
 +
 +
*Nei punti <math>\alpha\leq{{P_{1}}}</math>, vale  <math>\mu_{\displaystyle {\tilde {A}}}(\alpha) = 0</math>; questo corrisponde a valori minimi dell'indice NGF, quindi c'è la "'''plausibilità'''" di un grave danno organico ('''0-set''').
 +
 +
*Nei punti <math>P_1 < \alpha<P_2</math> si ha <math>0<\mu_{\displaystyle {\tilde {A}}}(\alpha)<1</math> : questi punti appartengono al '''Support set''' ed indicano una condizione di "'''possibilità'''" del danno.
 +
 +
*Nei punti <math>\alpha \geq P_2</math> invece si ha che <math>\mu_{\displaystyle {\tilde {A}}}(\alpha) = 1</math>: qui i valori dell'Indice sono tali da far pensare ad una condizione di integrità del sistema ('''Core set''').
 +
 +
Il predicato perciò in questo caso assume valore determinante in quanto rende la risposta del Sistema decriptabile: nel '''Core set''' siamo relativamente tranquilli, nel '''Support set''' i valori del predicato sono ritenuti possibili di un danno funzionale del Sistema Nervoso Trigeminale (SNT), mentre nello '''0-set''' è ritenuto plausibile un danno organico od un danno funzionale grave del SNT. In parole più medicali, questo modello ci permette un approccio più ampio perché genera tre aree:
 +
 +
#un'area '''0-set,''' in cui plausibilmente si è di fronte ad un danno organico e/o funzionale grave che riguarda principalmente la struttura del Sistema Nervoso Centrale e/o Periferico;
 +
#un '''Support set,''' in cui è possibile intercettare un'anomalia esclusivamente funzionale di media entità;
 +
#un '''Core set,''' in cui presumibilmente il Sistema è integro da un punto di vista strutturale e funzionale.
 +
 +
*
 +
 +
<br />La figura a lato riporta il grafico della membership function applicata all'indice NGF: in particolare in ascisse si colloca l'indice <math>\alpha </math>, in ordinate il valore della membership function <math>\mu_\tilde{A}</math>. La figura riporta altresì le aree sopra descritte: l'intervallo tra 0 e <math>P_1</math> rappresenta lo 0-set, l'intervallo tra <math>P_1</math> e <math>P_2</math> il support set, quello tra <math>P_2</math> e 1 il core set.
 +
 +
 +
'''''<u>INSERIRE QUI A LATO GRAFICO MEMBERSHIP FUNCTION</u>'''''
    
<br />
 
<br />
Abisirri
Editor, Editors, editor
59

edits

Retrieved from "https://learn.masticationpedia.org/index.php/Special:MobileDiff/10812"