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In diesem Kapitel werden wir die Logik der Sprache in Verbindung mit der mathematischen Wahrscheinlichkeit diskutieren. We have seen that [[The logic of classical language|classical logic]] alone is insufficient to determine accurate diagnoses; hence, a conceptual and formal overview is given on why probability can be very useful. Providing illustrations of instances of clinical cases, we will see how the logic of probabilistic language is able to provide us a differential diagnosis in a ‘good enough’ way.  

In diesem Kapitel werden wir die Logik der Sprache in Verbindung mit der mathematischen Wahrscheinlichkeit diskutieren. Wir haben gesehen, dass [[Die Logik der klassischen Sprache|klassische Logik]] allein nicht ausreicht, um genaue Diagnosen zu bestimmen; Daher wird ein konzeptioneller und formaler Überblick darüber gegeben, warum Wahrscheinlichkeit sehr nützlich sein kann. Anhand von Beispielen klinischer Fälle werden wir sehen, wie die Logik der probabilistischen Sprache in der Lage ist, uns auf „gute“ Weise eine Differentialdiagnose zu liefern.  

The conclusion is that it is possible to demonstrate that, even with the addition of probabilistic reasoning alone, it is not possible to determine exact diagnoses, so other enrichments are being sought for our language.  

Die Schlussfolgerung ist, dass es möglich ist, zu zeigen, dass auch mit der Hinzufügung probabilistischer Überlegungen allein keine exakten Diagnosen gestellt werden können, so dass andere Bereicherungen für unsere Sprache gesucht werden.  

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==Probabilistic language logic in medicine==

==Probabilistische Sprachlogik in der Medizin==

Every scientific idea (whether in medicine, architecture, engineering, chemistry, or any other subject), when put into practice, is subject to small errors and uncertainties. Mathematics - through probability theory and statistical inference - helps to precisely control and thereby contain these uncertainties. It always has to be considered that in all practical cases "the outcomes also depend on many other factors external to the theory", whether they be initial and environmental conditions, experimental errors, or something else.  

Every scientific idea (whether in medicine, architecture, engineering, chemistry, or any other subject), when put into practice, is subject to small errors and uncertainties. Mathematics - through probability theory and statistical inference - helps to precisely control and thereby contain these uncertainties. It always has to be considered that in all practical cases "the outcomes also depend on many other factors external to the theory", whether they be initial and environmental conditions, experimental errors, or something else.