Changes

una persona che abbia i sintomi e gli elementi appartenenti al set <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>. non può essere identica a quella che si avrebbe nel trovarla "pescando" in tutto il campione <math>n</math>  

una persona che abbia i sintomi e gli elementi appartenenti al set <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>. non può essere identica a quella che si avrebbe nel trovarla "pescando" in tutto il campione <math>n</math>  

Una partizione causalmente rilevante di questo tipo si dice 'omogenea'..

Una partizione causalmente rilevante di questo tipo si dice 'omogenea'..

#Each subset <math>C_i</math> must be 'elementary', i.e. it must not be further divided into other subsets, because if these existed they would have no causal relevance.

#Ogni sottoinsieme <math>C_i</math> deve essere "elementare", cioè non deve essere ulteriormente diviso in altri sottoinsiemi, perché se questi esistessero non avrebbero alcuna rilevanza causale.

Now let us assume, for example, that the population sample <math>n</math>, to which our good patient Mary Poppins belongs, is a category of subjects aged 20 to 70. We also assume that in this population we have those who present the elements belonging to the data set <math>D=\{\delta_1,.....\delta_n\}</math> which correspond to the laboratory tests mentioned above and precisa in '[[The logic of classical language]]'.

Now let us assume, for example, that the population sample <math>n</math>, to which our good patient Mary Poppins belongs, is a category of subjects aged 20 to 70. We also assume that in this population we have those who present the elements belonging to the data set <math>D=\{\delta_1,.....\delta_n\}</math> which correspond to the laboratory tests mentioned above and precisa in '[[The logic of classical language]]'.