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Supposons maintenant, par exemple, que l'échantillon de population <math>n</math>, auquel appartient notre bonne patiente Mary Poppins, soit une catégorie de sujets âgés de 20 à 70 ans. qui présentent les éléments appartenant à l'ensemble de données <math>D=\{\delta_1,.....\delta_n\}</math> qui correspondent aux tests de laboratoire mentionnés ci-dessus et précise dans '[[La logique de Langue]]'.

Supposons maintenant, par exemple, que l'échantillon de population <math>n</math>, auquel appartient notre bonne patiente Mary Poppins, soit une catégorie de sujets âgés de 20 à 70 ans. qui présentent les éléments appartenant à l'ensemble de données <math>D=\{\delta_1,.....\delta_n\}</math> qui correspondent aux tests de laboratoire mentionnés ci-dessus et précise dans '[[La logique de Langue]]'.

Let us suppose that in a sample of 10,000 subjects from 20 to 70 we will have an incidence of 30 subjects <math>p(D)=0.003</math> showing clinical signs <math>\delta_1</math> and <math>\delta_4

Supposons que dans un échantillon de 10 000 sujets de 20 à 70 nous aurons une incidence de 30 sujets <math>p(D)=0.003</math> présentant des signes cliniques <math>\delta_1</math> and <math>\delta_4

</math>. We preferred to use these reports for the demonstration of the probabilistic process because in the literature the data regarding clinical signs and symptoms for Temporomandibular Disorders have too wide a variation as well as too high an incidence in our opinion.<ref name=":2">{{Cite book  

</math>. We preferred to use these reports for the demonstration of the probabilistic process because in the literature the data regarding clinical signs and symptoms for Temporomandibular Disorders have too wide a variation as well as too high an incidence in our opinion.<ref name=":2">{{Cite book  

  | autore = Pantoja LLQ

  | autore = Pantoja LLQ