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The logic of probabilistic language/fr (view source)
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La partition <math>\pi</math>, pour qu'elle soit définie comme une partition de pertinence causale, doit avoir ces propriétés:
La partition <math>\pi</math>, pour qu'elle soit définie comme une partition de pertinence causale, doit avoir ces propriétés:
#For each subclass <math>C_i</math> the condition must apply <math>rc=P(D \mid C_i)- P(D )\neq 0, </math> ie the probability of finding in the subgroup <math>C_i</math> a person who has the symptoms, clinical signs and elements belonging to the set <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>. A causally relevant partition of this type is said to be '''homogeneous'''.
#Pour chaque sous-classe <math>C_i</math> la condition doit s'appliquer <math>rc=P(D \mid C_i)- P(D )\neq 0, </math> c'est à dire la probabilité de trouver dans le sous-groupe <math>C_i</math> une personne qui présente les symptômes, signes cliniques et éléments appartenant à l'ensemble <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>. Une partition causalement pertinente de ce type est dite '''homogène'''.
#Each subset <math>C_i</math> must be 'elementary', i.e. it must not be further divided into other subsets, because if these existed they would have no causal relevance.
#Each subset <math>C_i</math> must be 'elementary', i.e. it must not be further divided into other subsets, because if these existed they would have no causal relevance.