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dónde  

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:<math>P(E_2 \mid E_1)</math> indica la probabilidad de que algunas personas (entre <math>n</math> consideradas) sufran dolor orofacial causado por la degeneración ósea de la articulación temporomandibular,  

 

:<math>P(E_2 \mid E_1)</math> indica la probabilidad de que algunas personas (entre <math>n</math> consideradas) sufran dolor orofacial causado por la degeneración ósea de la articulación temporomandibular,

mientras  

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:<math>P(E_2 \mid E_3)</math> indica la probabilidad de que otras personas (siempre entre <math>n</math> consideradas) sufran de Dolor Orofacial condicionado por algo diferente a la degeneración ósea de la Articulación Temporomandibular.

:<math>P(E_2 \mid E_3)</math> indica la probabilidad de que otras personas (siempre entre <math>n</math> consideradas) sufran de Dolor Orofacial condicionado por algo diferente a la degeneración ósea de la Articulación Temporomandibular.

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*'''Analysandum ''' <math>  = \{P(D),a\}</math>: es una forma lógica que contiene dos parámetros: ''probabilidad'' <math>P(D)</math> de seleccionar una persona que tiene los síntomas y elementos pertenecientes al conjunto <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>, y el '' individuo genérico '' <math>a</math> que es propenso a esos síntomas.

*'''Analysandum ''' <math>  = \{P(D),a\}</math>: es una forma lógica que contiene dos parámetros: ''probabilidad'' <math>P(D)</math> de seleccionar una persona que tiene los síntomas y elementos pertenecientes al conjunto <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>, y el '' individuo genérico '' <math>a</math> que es propenso a esos síntomas.'''

*'''Analysan <math>= \{\pi,a,KB\}</math>''': es una forma lógica que contiene tres parámetros: la ''partición'' <math>\pi</math>, la ''individuo genérico'' <math>a</math> perteneciente a la muestra de población <math>n</math> y ''<math>KB</math> (Knowledge Base)'' que incluye un conjunto de <math>n>1</math> enunciados de probabilidad condicionada.

*'''Analysan <math>= \{\pi,a,KB\}</math>''': es una forma lógica que contiene tres parámetros: la ''partición'' <math>\pi</math>, la ''individuo genérico'' <math>a</math> perteneciente a la muestra de población <math>n</math> y ''<math>KB</math> (Knowledge Base)'' que incluye un conjunto de <math>n>1</math> enunciados de probabilidad condicionada.'''

Por ejemplo, se puede concluir que el diagnóstico definitivo es el siguiente:

Por ejemplo, se puede concluir que el diagnóstico definitivo es el siguiente:

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Este concepto está ligado al tema discutido anteriormente en el que el colega debe ser consciente de su propia 'Incertidumbre subjetiva' (debido a un lenguaje lógico clásico 'enfermo o sano') y de la 'Incertidumbre objetiva' (debido a un lenguaje lógico probabilístico ' probablemente enfermo o probablemente sano '). No es complicado probar esta afirmación: la incertidumbre de la que hablamos deriva del hecho de que los elementos, afirmaciones, datos, clases y subclases mencionados y que construyen el aparato de la lógica del lenguaje probabilístico: Analysandum <math>  = \{P(D),a\}</math> y Analysan <math>  = \{P(D),a\}</math> son elementos que existen en un mundo específico, y en este caso en un contexto dental en el que el elemento <math> KB </math> del proceso indica indiscutiblemente un "conocimiento básico" solo en un contexto dental específico.

Este concepto está ligado al tema discutido anteriormente en el que el colega debe ser consciente de su propia 'Incertidumbre subjetiva' (debido a un lenguaje lógico clásico 'enfermo o sano') y de la 'Incertidumbre objetiva' (debido a un lenguaje lógico probabilístico ' probablemente enfermo o probablemente sano '). No es complicado probar esta afirmación: la incertidumbre de la que hablamos deriva del hecho de que los elementos, afirmaciones, datos, clases y subclases mencionados y que construyen el aparato de la lógica del lenguaje probabilístico: Analysandum <math>  = \{P(D),a\}</math> y Analysan <math>  = \{P(D),a\}</math> son elementos que existen en un mundo específico, y en este caso en un contexto dental en el que el elemento <math>KB</math> del proceso indica indiscutiblemente un "conocimiento básico" solo en un contexto dental específico.

Esta conclusión confirmada por el dentista fue la siguiente:   

Esta conclusión confirmada por el dentista fue la siguiente:   

<math>P(D| Deg.TMJ  \cap TMDs)=0.95</math>

<math>P(D| Deg.TMJ  \cap TMDs)=0.95</math>

o mejor: Creo en un 95% que Mary Poppins se ve afectada por TMD ya que tiene una degeneración de la articulación temporomandibular además de la positividad de los datos <math> D = \ {\ delta_1, \ dots \ delta_n \} </math>

o mejor: Creo en un 95% que Mary Poppins se ve afectada por TMD ya que tiene una degeneración de la articulación temporomandibular además de la positividad de los datos <math>D=\{\delta_1,\dots\delta_n\}</math>

Pero sucede algo extraño porque de la nada, un investigador, que usa 'andamios metacognitivos'<ref>{{Cite book  

Pero sucede algo extraño porque de la nada, un investigador, que usa 'andamios metacognitivos'<ref>{{Cite book  

{{q4|...Existe otro mundo o contexto, paralelo al tuyo, en el que además de los datos D hay otros datos desconocidos para ti?|}}

{{q4|...Existe otro mundo o contexto, paralelo al tuyo, en el que además de los datos D hay otros datos desconocidos para ti?|}}

y aumentar la dosis: somete a Mary Poppins a las siguientes pruebas electrofisiológicas del trigémino, etiquételas como lo hicimos anteriormente para los datos del conjunto <math> D = \ {\ delta_1, \ dots \ delta_n \} </math> generando otro conjunto que contenga un número <math> m </math> de datos desconocidos (que no pertenecen a la rama puramente dental) <math> C = \ {\ gamma_1, \ dots \ gamma_m \} </math> creando así un conjunto completamente nuevo que llamaremos <math> S_ {unknow} = D + C = \ {\ delta_1, \ dots, \ delta_n, \ gamma_1, \ dots, \ gamma_m \} </math> (llamado <math> S_ {unknown} </math> precisamente debido a la presencia de datos desconocidos para el contexto dental).

y aumentar la dosis: somete a Mary Poppins a las siguientes pruebas electrofisiológicas del trigémino, etiquételas como lo hicimos anteriormente para los datos del conjunto <math>D=\{\delta_1,\dots\delta_n\}</math> generando otro conjunto que contenga un número <math>m</math> de datos desconocidos (que no pertenecen a la rama puramente dental) <math>C=\{\gamma_1,\dots\gamma_m\}</math> creando así un conjunto completamente nuevo que llamaremos <math>S_{unknow}= D+C=\{\delta_1,\dots,\delta_n,\gamma_1,\dots,\gamma_m\}</math> (llamado <math>S_{unknown}</math> precisamente debido a la presencia de datos desconocidos para el contexto dental).

<math>\delta_1=</math> Informe radiológico positivo de la ATM en la Figura 2

<math>\delta_1=</math> Informe radiológico positivo de la ATM en la Figura 2