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The logic of probabilistic language/es (view source)
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Estas probabilidades condicionales demuestran que cada una de las cuatro subclases de la partición es causalmente relevante para los datos del paciente <math>D=\{\delta_1,.....\delta_n\}</math> en la muestra de población <math>PO</ math>. Dada la partición antes mencionada de la clase de referencia, tenemos las siguientes situaciones clínicas:
Estas probabilidades condicionales demuestran que cada una de las cuatro subclases de la partición es causalmente relevante para los datos del paciente <math>D=\{\delta_1,.....\delta_n\}</math> en la muestra de población <math>PO</ math>. Dada la partición antes mencionada de la clase de referencia, tenemos las siguientes situaciones clínicas:
*Mary Poppins <math> \ in </math> degeneración de la articulación temporomandibular <math> \ cap </math> Trastornos temporomandibulares
*Mary Poppins <math>\in</math> degeneración de la articulación temporomandibular <math>\cap</math> Trastornos temporomandibulares
*Mary Poppins <math> \ in </math> degeneración de la articulación temporomandibular <math> \ cap </math> sin trastornos temporomandibulares
*Mary Poppins <math> \ in </math> degeneración de la articulación temporomandibular <math> \ cap </math> sin trastornos temporomandibulares