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Supongamos ahora, por ejemplo, que la muestra de población <math>n</math>, a la que pertenece nuestra buena paciente Mary Poppins, es una categoría de sujetos de 20 a 70 años. También suponemos que en esta población tenemos aquellos que presentan los elementos pertenecientes al conjunto de datos <math>D=\{\delta_1,.....\delta_n\}</math> que corresponden a las pruebas de laboratorio mencionadas anteriormente y precisan en '[[La lógica del lenguaje clásico]]'.

Supongamos ahora, por ejemplo, que la muestra de población <math>n</math>, a la que pertenece nuestra buena paciente Mary Poppins, es una categoría de sujetos de 20 a 70 años. También suponemos que en esta población tenemos aquellos que presentan los elementos pertenecientes al conjunto de datos <math>D=\{\delta_1,.....\delta_n\}</math> que corresponden a las pruebas de laboratorio mencionadas anteriormente y precisan en '[[La lógica del lenguaje clásico]]'.

Supongamos que en una muestra de 10,000 sujetos de 20 a 70 tendremos una incidencia de 30 sujetos <math> p (D) = 0.003 </math> mostrando signos clínicos <math> \ delta_1 </math> y <math > \ delta_4

Supongamos que en una muestra de 10,000 sujetos de 20 a 70 tendremos una incidencia de 30 sujetos <math>p(D)=0.003</math> mostrando signos clínicos <math>\delta_1</math> y <math>\delta_4</math>. Preferimos utilizar estos informes para la demostración del proceso probabilístico porque en la literatura los datos sobre los signos y síntomas clínicos de los trastornos temporomandibulares tienen una variación demasiado amplia y una incidencia demasiado alta en nuestra opinión..<ref name=":2">{{Cite book  

</math>. Preferimos utilizar estos informes para la demostración del proceso probabilístico porque en la literatura los datos sobre los signos y síntomas clínicos de los trastornos temporomandibulares tienen una variación demasiado amplia y una incidencia demasiado alta en nuestra opinión..<ref name=":2">{{Cite book  

  | autore = Pantoja LLQ

  | autore = Pantoja LLQ

  | autore2 = De Toledo IP

  | autore2 = De Toledo IP