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Para cada subclase <math> C_i </math> se debe aplicar la condición <math> rc = P (D \ mid C_i) - P (D) \ neq 0, </math> es decir, la probabilidad de encontrar en el subgrupo <math > C_i </math> una persona que presenta los síntomas, signos clínicos y elementos pertenecientes al conjunto <math> D = \ {\ delta_1, \ delta_2, ..., \ delta_n \} </math>. Se dice que una partición causalmente relevante de este tipo es '' 'homogénea' ''

Para cada subclase <math>C_i</math> se debe aplicar la condición <math>rc=P(D \mid C_i)- P(D) \neq 0, </math> es decir, la probabilidad de encontrar en el subgrupo <math>C_i</math> una persona que presenta los síntomas, signos clínicos y elementos pertenecientes al conjunto <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\} </math>. Se dice que una partición causalmente relevante de este tipo es '' 'homogénea' ''