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The logic of probabilistic language/it (view source)
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La partizione <math>\pi</math>, affinché possa essere definita di partizione della rilevanza causale deve possedere tali proprietà::
La partizione <math>\pi</math>, affinché possa essere definita di partizione della rilevanza causale deve possedere tali proprietà::
#For each subclass <math>C_i</math> the condition must apply <math>rc=P(D \mid C_i)- P(D )\neq 0, </math> ie the probability of finding in the subgroup <math>C_i</math> a person who has the symptoms, clinical signs and elements belonging to the set <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>. A causally relevant partition of this type is said to be '''homogeneous'''.
#Per ogni sottoclasse<math>C_i</math> deve valere la condizione <math>rc=P(D \mid C_i)- P(D )\neq 0, </math> ovvero la probabilità di trovare nel sottogruppo <math>C_i</math>
una persona che abbia i sintomi e gli elementi appartenenti al set <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>. non può essere identica a quella che si avrebbe nel trovarla "pescando" in tutto il campione <math>n</math>
Una partizione causalmente rilevante di questo tipo si dice 'omogenea'..
#Each subset <math>C_i</math> must be 'elementary', i.e. it must not be further divided into other subsets, because if these existed they would have no causal relevance.
#Each subset <math>C_i</math> must be 'elementary', i.e. it must not be further divided into other subsets, because if these existed they would have no causal relevance.