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La casualidad indica la falta de una cierta conexión entre causa y efecto. La incertidumbre de una estrecha unión entre la fuente y el fenómeno es uno de los problemas más adversos para determinar un diagnóstico.
La casualidad indica la falta de una cierta conexión entre causa y efecto. La incertidumbre de una estrecha unión entre la fuente y el fenómeno es uno de los problemas más adversos para determinar un diagnóstico.
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En un caso clínico, un fenómeno <math> A (x) </math> (como por ejemplo una maloclusión, una mordida cruzada, una mordida abierta, etc.) se asocia aleatoriamente con otro fenómeno <math> B (x) < / math> (como la degeneración ósea de la ATM); when there are exceptions for which the logical proposition <math>A(x) \rightarrow B(x)</math> it's not always true (but it is most of the time), we will say that the relation <math>A(x) \rightarrow B(x)</math> is not always true but it is probable.
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En un caso clínico, un fenómeno <math> A (x) </math> (como por ejemplo una maloclusión, una mordida cruzada, una mordida abierta, etc.) se asocia aleatoriamente con otro fenómeno <math> B (x) < / math> (como la degeneración ósea de la ATM); cuando hay excepciones para las cuales la proposición lógica <math> A (x) \ rightarrow B (x) </math> no siempre es cierta (pero lo es la mayor parte del tiempo), diremos que la relación <math> A (x) \ rightarrow B (x) </math> no siempre es cierto pero es probable.
{{q2|We are moving from a deterministic condition to a stochastic one.|}}
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