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dónde  

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:<math>P(E_2 \mid E_1)</math> indica la probabilidad de que algunas personas (entre <math>n</math> consideradas) sufran dolor orofacial causado por la degeneración ósea de la articulación temporomandibular,  

 

:<math>P(E_2 \mid E_1)</math> indica la probabilidad de que algunas personas (entre <math>n</math> consideradas) sufran dolor orofacial causado por la degeneración ósea de la articulación temporomandibular,

mientras  

mientras  

:<math>P(E_2 \mid E_3)</math> indica la probabilidad de que otras personas (siempre entre <math>n</math> consideradas) sufran de Dolor Orofacial condicionado por algo diferente a la degeneración ósea de la Articulación Temporomandibular.

:<math>P(E_2 \mid E_3)</math> indica la probabilidad de que otras personas (siempre entre <math>n</math> consideradas) sufran de Dolor Orofacial condicionado por algo diferente a la degeneración ósea de la Articulación Temporomandibular.

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*'''Analysandum ''' <math>  = \{P(D),a\}</math>: es una forma lógica que contiene dos parámetros: ''probabilidad'' <math>P(D)</math> de seleccionar una persona que tiene los síntomas y elementos pertenecientes al conjunto <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>, y el '' individuo genérico '' <math>a</math> que es propenso a esos síntomas.

*'''Analysandum ''' <math>  = \{P(D),a\}</math>: es una forma lógica que contiene dos parámetros: ''probabilidad'' <math>P(D)</math> de seleccionar una persona que tiene los síntomas y elementos pertenecientes al conjunto <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>, y el '' individuo genérico '' <math>a</math> que es propenso a esos síntomas.'''

*'''Analysan <math>= \{\pi,a,KB\}</math>''': es una forma lógica que contiene tres parámetros: la ''partición'' <math>\pi</math>, la ''individuo genérico'' <math>a</math> perteneciente a la muestra de población <math>n</math> y ''<math>KB</math> (Knowledge Base)'' que incluye un conjunto de <math>n>1</math> enunciados de probabilidad condicionada.

*'''Analysan <math>= \{\pi,a,KB\}</math>''': es una forma lógica que contiene tres parámetros: la ''partición'' <math>\pi</math>, la ''individuo genérico'' <math>a</math> perteneciente a la muestra de población <math>n</math> y ''<math>KB</math> (Knowledge Base)'' que incluye un conjunto de <math>n>1</math> enunciados de probabilidad condicionada.'''

Por ejemplo, se puede concluir que el diagnóstico definitivo es el siguiente:

Por ejemplo, se puede concluir que el diagnóstico definitivo es el siguiente:

<math>P(D| Deg.TMJ  \cap TMDs)=0.95</math>

<math>P(D| Deg.TMJ  \cap TMDs)=0.95</math>

o mejor: Creo en un 95% que Mary Poppins se ve afectada por TMD ya que tiene una degeneración de la articulación temporomandibular además de la positividad de los datos <math> D = \ {\ delta_1, \ dots \ delta_n \} </math>

o mejor: Creo en un 95% que Mary Poppins se ve afectada por TMD ya que tiene una degeneración de la articulación temporomandibular además de la positividad de los datos <math>D=\{\delta_1,\dots\delta_n\}</math>

Pero sucede algo extraño porque de la nada, un investigador, que usa 'andamios metacognitivos'<ref>{{Cite book  

Pero sucede algo extraño porque de la nada, un investigador, que usa 'andamios metacognitivos'<ref>{{Cite book  

{{q4|...Existe otro mundo o contexto, paralelo al tuyo, en el que además de los datos D hay otros datos desconocidos para ti?|}}

{{q4|...Existe otro mundo o contexto, paralelo al tuyo, en el que además de los datos D hay otros datos desconocidos para ti?|}}

y aumentar la dosis: somete a Mary Poppins a las siguientes pruebas electrofisiológicas del trigémino, etiquételas como lo hicimos anteriormente para los datos del conjunto <math> D = \ {\ delta_1, \ dots \ delta_n \} </math> generando otro conjunto que contenga un número <math> m </math> de datos desconocidos (que no pertenecen a la rama puramente dental) <math> C = \ {\ gamma_1, \ dots \ gamma_m \} </math> creando así un conjunto completamente nuevo que llamaremos <math> S_ {unknow} = D + C = \ {\ delta_1, \ dots, \ delta_n, \ gamma_1, \ dots, \ gamma_m \} </math> (llamado <math> S_ {unknown} </math> precisamente debido a la presencia de datos desconocidos para el contexto dental).

y aumentar la dosis: somete a Mary Poppins a las siguientes pruebas electrofisiológicas del trigémino, etiquételas como lo hicimos anteriormente para los datos del conjunto <math>D=\{\delta_1,\dots\delta_n\}</math> generando otro conjunto que contenga un número <math>m</math> de datos desconocidos (que no pertenecen a la rama puramente dental) <math>C=\{\gamma_1,\dots\gamma_m\}</math> creando así un conjunto completamente nuevo que llamaremos <math>S_{unknow}= D+C=\{\delta_1,\dots,\delta_n,\gamma_1,\dots,\gamma_m\}</math> (llamado <math>S_{unknown}</math> precisamente debido a la presencia de datos desconocidos para el contexto dental).

<math>\delta_1=</math> Informe radiológico positivo de la ATM en la Figura 2

<math>\delta_1=</math> Informe radiológico positivo de la ATM en la Figura 2