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La casualità indica la mancanza di connessione certa tra causa ed effetto. L'incertezza di una stretta unione fra la sorgente ed il fenomeno è tra i problemi più avversi nella determinazione di una diagnosi.  

La casualità indica la mancanza di connessione certa tra causa ed effetto. L'incertezza di una stretta unione fra la sorgente ed il fenomeno è tra i problemi più avversi nella determinazione di una diagnosi.  

In a clinical case a phenomenon <math>A(x)</math> (such as for example a malocclusion, a crossbite, an openbite, etc ...) is randomly associated with another phenomenon <math>B(x)</math> (such as TMJ bone degeneration); when there are exceptions for which the logical proposition <math>A(x) \rightarrow B(x)</math> it's not always true (but it is most of the time), we will say that the relation <math>A(x) \rightarrow B(x)</math> is not always true but it is probable.

In un caso clinico un fenomeno <math>A(x)</math> (come per esempio una malocclusione, crossbite, openbite, etc...) è associato casualmente ad un altro fenomeno <math>B(x)</math> (come la degenerazione ossea della ATM); when there are exceptions for which the logical proposition <math>A(x) \rightarrow B(x)</math> it's not always true (but it is most of the time), we will say that the relation <math>A(x) \rightarrow B(x)</math> is not always true but it is probable.

{{q2|We are moving from a deterministic condition to a stochastic one.|}}

{{q2|We are moving from a deterministic condition to a stochastic one.|}}