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Estas probabilidades condicionales demuestran que cada una de las cuatro subclases de la partición es causalmente relevante para los datos del paciente <math> D = \ {\ delta_1, ..... \ delta_n \} </math> en la muestra de población <math> PO </ math>. Dada la partición antes mencionada de la clase de referencia, tenemos las siguientes situaciones clínicas:

Estas probabilidades condicionales demuestran que cada una de las cuatro subclases de la partición es causalmente relevante para los datos del paciente <math> D = \ {\ delta_1, ..... \ delta_n \} </math> en la muestra de población <math> PO </ math>. Dada la partición antes mencionada de la clase de referencia, tenemos las siguientes situaciones clínicas:

*Mary Poppins <math>\in</math> degeneration of the temporomandibular joint <math>\cap</math> Temporomandibular Disorders

*Mary Poppins <math> \ in </math> degeneración de la articulación temporomandibular <math> \ cap </math> Trastornos temporomandibulares

*Mary Poppins <math>\in</math> degeneration of the temporomandibular joint <math>\cap</math> no Temporomandibular Disorders

*Mary Poppins <math>\in</math> degeneration of the temporomandibular joint <math>\cap</math> no Temporomandibular Disorders