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A casualidade indica a falta de uma certa conexão entre causa e efeito. A incerteza de uma união estreita entre a fonte e o fenômeno está entre os problemas mais adversos na determinação de um diagnóstico.  

A casualidade indica a falta de uma certa conexão entre causa e efeito. A incerteza de uma união estreita entre a fonte e o fenômeno está entre os problemas mais adversos na determinação de um diagnóstico.  

Em um caso clínico, um fenômeno <math>A(x)</math> (como, por exemplo, uma má oclusão, uma mordida cruzada, uma mordida aberta, etc ...) está aleatoriamente associado a outro fenômeno <math>B(x)</math> (como degeneração óssea da ATM); when there are exceptions for which the logical proposition <math>A(x) \rightarrow B(x)</math> it's not always true (but it is most of the time), we will say that the relation <math>A(x) \rightarrow B(x)</math> is not always true but it is probable.

Em um caso clínico, um fenômeno <math>A(x)</math> (como, por exemplo, uma má oclusão, uma mordida cruzada, uma mordida aberta, etc ...) está aleatoriamente associado a outro fenômeno <math>B(x)</math> (como degeneração óssea da ATM); quando há exceções para as quais a proposição lógica <math>A(x) \rightarrow B(x)</math> nem sempre é verdadeira (mas é na maioria das vezes), diremos que a relação <math>A(x) \rightarrow B(x)</math> nem sempre é verdade, mas é provável.

{{q2|We are moving from a deterministic condition to a stochastic one.|}}

{{q2|We are moving from a deterministic condition to a stochastic one.|}}