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Supongamos ahora, por ejemplo, que la muestra de población <math> n </math>, a la que pertenece nuestra buena paciente Mary Poppins, es una categoría de sujetos de 20 a 70 años. También suponemos que en esta población tenemos aquellos que presentan los elementos pertenecientes al conjunto de datos <math> D = \ {\ delta_1, ..... \ delta_n \} </math> que corresponden a las pruebas de laboratorio mencionadas anteriormente y precisan en '[[La lógica del clásico idioma]]'.

Supongamos ahora, por ejemplo, que la muestra de población <math> n </math>, a la que pertenece nuestra buena paciente Mary Poppins, es una categoría de sujetos de 20 a 70 años. También suponemos que en esta población tenemos aquellos que presentan los elementos pertenecientes al conjunto de datos <math> D = \ {\ delta_1, ..... \ delta_n \} </math> que corresponden a las pruebas de laboratorio mencionadas anteriormente y precisan en '[[La lógica del clásico idioma]]'.

Let us suppose that in a sample of 10,000 subjects from 20 to 70 we will have an incidence of 30 subjects <math>p(D)=0.003</math> showing clinical signs <math>\delta_1</math> and <math>\delta_4

Supongamos que en una muestra de 10,000 sujetos de 20 a 70 tendremos una incidencia de 30 sujetos <math> p (D) = 0.003 </math> mostrando signos clínicos <math> \ delta_1 </math> y <math > \ delta_4

</math>. We preferred to use these reports for the demonstration of the probabilistic process because in the literature the data regarding clinical signs and symptoms for Temporomandibular Disorders have too wide a variation as well as too high an incidence in our opinion.<ref name=":2">{{Cite book  

</math>. We preferred to use these reports for the demonstration of the probabilistic process because in the literature the data regarding clinical signs and symptoms for Temporomandibular Disorders have too wide a variation as well as too high an incidence in our opinion.<ref name=":2">{{Cite book  

  | autore = Pantoja LLQ

  | autore = Pantoja LLQ