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The logic of probabilistic language/pt (view source)
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File:Atm1 sclerodermia.jpg|'''Figura 3:''' Tomografia Computadorizada da ATM
File:Atm1 sclerodermia.jpg|'''Figura 3:''' Tomografia Computadorizada da ATM
File:Spasmo emimasticatorio assiografia.jpg|'''Figura 4:''' Axiografia do paciente mostrando um achatamento do padrão de mastigação no côndilo direito
File:Spasmo emimasticatorio assiografia.jpg|'''Figura 4:''' Axiografia do paciente mostrando um achatamento do padrão de mastigação no côndilo direito
File:EMG2.jpg|'''Figure 5:''' EMG Interferential Pattern. Overlapping upper traces corresponding to the right masseter, lower to the left masseter.
File:EMG2.jpg|'''Figura 5:''' Padrão interferencial EMG. Traços superiores sobrepostos correspondentes ao masseter direito, inferiores ao masseter esquerdo.
</gallery>
</gallery>
<br />So be it then <math>P(D)</math> the probability of finding, in the sample of our <math>n</math> people, individuals who present the elements belonging to the aforementioned set <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>
<br />Assim seja então <math>P(D)</math> a probabilidade de encontrar, na amostra das nossas <math>n</math> pessoas, indivíduos que apresentem os elementos pertencentes ao referido conjunto <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>
A fim de tirar proveito das informações fornecidas por este conjunto de dados, o conceito de partição de relevância causal é introduzido:
====The partition of causal relevance====
====A partição de relevância causal====
:Always be <math>n</math> the number of people we have to conduct the analyses upon, if we divide (based on certain conditions as explained below) this group into <math>k</math> subsets <math>C_i</math> with <math>i=1,2,\dots,k</math>, a cluster is created that is called a "partition set" <math>\pi</math>:
:Sempre seja <math>n</math> o número de pessoas sobre as quais devemos conduzir as análises, se dividirmos (com base em certas condições, conforme explicado abaixo) este grupo em <math>k</math> subconjuntos <math>C_i</math> com <math>i=1,2,\dots,k</math>, é criado um cluster denominado "conjunto de partição" <math>\pi</math>:
:<math>\pi = \{C_1, C_2,\dots,C_k \} \qquad \qquad \text{with} \qquad \qquad C_i \subset n , </math>
:<math>\pi = \{C_1, C_2,\dots,C_k \} \qquad \qquad \text{with} \qquad \qquad C_i \subset n , </math>
onde com o simbolismo <math>C_i \subset n </math> indica que a subclasse <math>C_i</math> está contida em <math>n</math>.
A partição <math>\pi</math>, para que seja definida como uma partição de relevância causal, deve ter essas propriedades:
#For each subclass <math>C_i</math> the condition must apply <math>rc=P(D \mid C_i)- P(D )\neq 0, </math> ie the probability of finding in the subgroup <math>C_i</math> a person who has the symptoms, clinical signs and elements belonging to the set <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>. A causally relevant partition of this type is said to be '''homogeneous'''.
#Para cada subclasse <math>C_i</math> a condição deve ser aplicada <math>rc=P(D \mid C_i)- P(D )\neq 0, </math> ou seja, a probabilidade de encontrar no subgrupo <math>C_i</math> uma pessoa que apresenta os sintomas, sinais clínicos e elementos pertencentes ao conjunto <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>. Uma partição causalmente relevante deste tipo é considerada '' 'homogênea' ''.
#Each subset <math>C_i</math> must be 'elementary', i.e. it must not be further divided into other subsets, because if these existed they would have no causal relevance.
#Cada subconjunto <math>C_i</math> deve ser 'elementar', ou seja, não deve ser dividido em outros subconjuntos, porque se eles existissem não teriam relevância causal.
Agora, vamos supor, por exemplo, que a amostra populacional <math>n</math>, à qual pertence nossa boa paciente Mary Poppins, seja uma categoria de indivíduos com idade entre 20 e 70 anos. Também presumimos que nesta população temos aqueles que apresentam os elementos pertencentes ao conjunto de dados <math>D=\{\delta_1,.....\delta_n\}</math> que correspondem aos testes de laboratório mencionados acima e precisa em '[[A lógica dos clássicos língua]]'.
Vamos supor que em uma amostra de 10.000 indivíduos de 20 a 70 teremos uma incidência de 30 indivíduos <math>p(D)=0.003</math> apresentando sinais clínicos <math>\delta_1</math> and <math>\delta_4
</math>. We preferred to use these reports for the demonstration of the probabilistic process because in the literature the data regarding clinical signs and symptoms for Temporomandibular Disorders have too wide a variation as well as too high an incidence in our opinion.<ref name=":2">{{Cite book
</math>. Preferimos usar esses relatórios para a demonstração do processo probabilístico porque na literatura os dados sobre sinais e sintomas clínicos para Disfunções Temporomandibulares apresentam uma variação muito ampla e uma incidência muito alta em nossa opinião.<ref name=":2">{{Cite book
| autore = Pantoja LLQ
| autore = Pantoja LLQ
| autore2 = De Toledo IP
| autore2 = De Toledo IP
Um exemplo de partição com probabilidade presumida em que a degeneração da ATM (Deg.TMJ) ocorre em conjunto com as Desordens Temporomandibulares (DTMs) seria o seguinte:
{|
{|
|+
|+
|<math>P(D| Deg.TMJ \cap TMDs)=0.95 \qquad \qquad \; </math>
|<math>P(D| Deg.TMJ \cap TMDs)=0.95 \qquad \qquad \; </math>
|
|
|where
|Onde
|
|
|
|
|<math>P(D| Deg.TMJ \cap noTMDs)=0.3 \qquad \qquad \quad </math>
|<math>P(D| Deg.TMJ \cap noTMDs)=0.3 \qquad \qquad \quad </math>
|
|
|where
|Onde
|
|
|
|
|<math>P(D| no Deg.TMJ \cap TMDs)=0.199 \qquad \qquad \; </math>
|<math>P(D| no Deg.TMJ \cap TMDs)=0.199 \qquad \qquad \; </math>
|
|
|where
|Onde
|
|
|
|
|<math>P(D| noDeg.TMJ \cap noTMDs)=0.001 \qquad \qquad \;</math>
|<math>P(D| noDeg.TMJ \cap noTMDs)=0.001 \qquad \qquad \;</math>
|
|
|where
|Onde
|
|
|
|
*
*
{{q2|A homogeneous partition provides what we are used to calling Differential Diagnosis.|}}
{{q2|Uma partição homogênea fornece o que costumamos chamar de Diagnóstico Diferencial.|}}
====Clinical situations====
====Situações clínicas====
Essas probabilidades condicionais demonstram que cada uma das quatro subclasses da partição é causalmente relevante para os dados do paciente <math>D=\{\delta_1,.....\delta_n\}</math> na amostra populacional <math>PO</math>. Dada a partição da classe de referência acima mencionada, temos as seguintes situações clínicas:
*Mary Poppins <math>\in</math> degeneration of the temporomandibular joint <math>\cap</math> Temporomandibular Disorders
*Mary Poppins <math>\in</math> degeneração da articulação temporomandibular <math>\cap</math> Desordens Temporomandibulares
*Mary Poppins <math>\in</math> degeneration of the temporomandibular joint <math>\cap</math> no Temporomandibular Disorders
*Mary Poppins <math>\in</math> degeneração da articulação temporomandibular <math>\cap</math> sem doenças temporomandibulares
*Mary Poppins <math>\in</math> no degeneration of the temporomandibular joint <math>\cap</math> Temporomandibular Disorders
*Mary Poppins <math>\in</math> sem degeneração da articulação temporomandibular <math>\cap</math> Desordens Temporomandibulares
*Mary Poppins <math>\in</math> no degeneration of the temporomandibular joint <math>\cap</math> no Temporomandibular Disorders
*Mary Poppins <math>\in</math> sem degeneração da articulação temporomandibular <math>\cap</math> sem doenças temporomandibulares
Para chegar ao diagnóstico final acima, conduzimos uma análise probabilística-causal do estado de saúde de Mary Poppins, cujos dados iniciais eram <math>D=\{\delta_1,.....\delta_n\}</math>.
Em geral, podemos nos referir a um processo lógico no qual examinamos os seguintes elementos:
*an individual: <math>a</math>
*um indivíduo: <math>a</math>
*its initial data set <math>D=\{\delta_1,.....\delta_n\}</math>
*seu conjunto de dados inicial <math>D=\{\delta_1,.....\delta_n\}</math>
*a population sample <math>n</math> to which it belongs,
*uma amostra da população <math>n</math> ao qual pertence,
*a base probability <math>P(D)=0,003</math>
*uma probabilidade básica <math>P(D)=0,003</math>
Neste ponto, devemos introduzir argumentos muito especializados que levariam o leitor para fora do tópico, mas que têm uma grande importância epistêmica para a qual tentaremos extrair o fio lógico mais descrito do conceito Analysandum / Analysans..
A análise probabilística-causal de <math>D=\{\delta_1,.....\delta_n\}</math> é então um par das seguintes formas lógicas (Analysandum / Analysans<ref>{{Cite book
| autore = Westmeyer H
| autore = Westmeyer H
| titolo = The diagnostic process as a statistical-causal analysis
| titolo = The diagnostic process as a statistical-causal analysis
}}</ref>):
}}</ref>):
*'''Analysandum''' <math> = \{P(D),a\}</math>: is a logical form that contains two parameters: ''probability'' <math>P(D)</math> to select a person who has the symptoms and elements belonging to the set <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>, and the ''generic individual'' <math>a</math> who is prone to those symptoms.'''
*'''Analysandum '' '<math> = \{P(D),a\}</math>: é uma forma lógica que contém dois parâmetros:' 'probabilidade' '<math>P(D)</math> para selecionar uma pessoa que tem os sintomas e elementos pertencentes ao conjunto <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>, e o '' indivíduo genérico '' <math>a</math> quem é propenso a esses sintomas.'''
*'''Analysan <math>= \{\pi,a,KB\}</math>''': is a logical form that contains three parameters: the ''partition'' <math>\pi</math>, the ''generic individual'' <math>a</math> belonging to the population sample <math>n</math> and ''<math>KB</math> (Knowledge Base)'' which includes a set of <math>n>1</math> statements of conditioned probability.'''
*'''Analysan <math>= \{\pi,a,KB\}</math> '' ': é uma forma lógica que contém três parâmetros: a' 'partição' '<math>\pi</math>, a' 'indivíduo genérico' '<math>a</math> pertencente à amostra populacional <math>n</math> e' '<math>KB</math> (Base de Conhecimento)' 'que inclui um conjunto de <math>n>1</math> declarações de probabilidade condicionada.'''
Por exemplo, pode-se concluir que o diagnóstico definitivo é o seguinte:
<math>P(D| Deg.TMJ \cap TMDs)=0.95</math> - this means that our Mary Poppins is 95% affected by TMDs, since she has a degeneration of the Temporomandibular Joint in addition to the positive data <math>D=\{\delta_1,.....\delta_n\}</math>
<math>P(D| Deg.TMJ \cap TMDs)=0.95</math> - isso significa que nossa Mary Poppins está 95% afetada por DTMs, pois ela tem uma degeneração da Articulação Temporomandibular além dos dados positivos <math>D=\{\delta_1,.....\delta_n\}</math>
==Final considerations==
==Final considerations==
Percorremos um caminho longo e tortuoso para compreender melhor a complexidade encontrada pelo colega que luta contra a pesada responsabilidade ética de fazer um diagnóstico. No entanto, essa tarefa se torna ainda mais complexa quando precisamos ser detalhados e cuidadosos ao fazer um diagnóstico diferencial.
Aqui, entramos em um tema delicado, que está relacionado com os conteúdos epistemológicos e que antes de tudo foi relatado na "[[Introdução]]". Nós estamos falando sobre:
*'''Interdisciplinarity''': <br>''In science policy, it is generally recognized that science-based problem solving requires interdisciplinary research ('''IDR'''), as proposed by the EU project called Horizon 2020<ref>European Union, ''[https://ec.europa.eu/programmes/horizon2020/en/h2020-section/societal-challenges Horizon 2020]''</ref>. In a recent study, the authors focus on the question why researchers have cognitive and epistemic difficulties in conducting IDR. It is believed that the loss of philosophical interest in the epistemology of interdisciplinary research is caused by a philosophical paradigm of science called "Physics Paradigm of Science", which prevents recognition of important IDR changes in both the philosophy of science and research.<br>The proposed alternative philosophical paradigm, called 'Engineering Paradigm of Science', makes alternative philosophical assumptions about aspects such as the purpose of science, the character of knowledge, the epistemic and pragmatic criteria for the acceptance of knowledge and the role of technological tools. Consequently, scientific researchers need so-called metacognitive scaffolds to assist them in the analysis and reconstruction of how 'knowledge' is constructed in different disciplines.<br>In interdisciplinary research, metacognitive scaffolds help interdisciplinary communication analyse and articulate how the discipline builds knowledge<ref name=":0">{{cita libro
*'''Interdisciplinaridade''': <br>''Na política científica, é geralmente reconhecido que '' a resolução de problemas com base na ciência requer pesquisa interdisciplinar '' ('' 'IDR' ''), conforme proposto pelo projeto da UE denominado Horizonte 2020<ref>European Union, ''[https://ec.europa.eu/programmes/horizon2020/en/h2020-section/societal-challenges Horizon 2020]''</ref>. Em um estudo recente, os autores enfocam a questão de por que os pesquisadores têm dificuldades cognitivas e epistêmicas na condução de IDR. Acredita-se que a perda do interesse filosófico na epistemologia da pesquisa interdisciplinar se deva a um paradigma filosófico da ciência denominado "Paradigma Físico da Ciência", que impede o reconhecimento de mudanças importantes de IDR tanto na filosofia da ciência quanto na pesquisa..<br>O paradigma filosófico alternativo proposto, denominado "'' Paradigma da Engenharia da Ciência ''", faz suposições filosóficas alternativas sobre aspectos como o propósito da ciência, o caráter do conhecimento, os critérios epistêmicos e pragmáticos para a aceitação do conhecimento e o papel da ferramentas tecnológicas. Consequentemente, os pesquisadores científicos precisam dos chamados '' andaimes metacognitivos '' para auxiliá-los na análise e reconstrução de como o "conhecimento" é construído em diferentes disciplinas..<br>Na pesquisa interdisciplinar, os andaimes metacognitivos ajudam a comunicação interdisciplinar a analisar e articular como a disciplina constrói conhecimento<ref name=":0">{{cita libro
| autore = Boon M
| autore = Boon M
| autore2 = Van Baalen S
| autore2 = Van Baalen S
}}</ref>''
}}</ref>''
Este conceito está vinculado ao tópico discutido anteriormente em que o colega deve estar ciente de sua própria 'Incerteza Subjetiva' (devido a uma linguagem lógica clássica 'doente ou saudável') e da 'Incerteza Objetiva' (devido a uma linguagem lógica probabilística ' provavelmente doente ou provavelmente saudável '). Não é complicado provar esta assertiva: a incerteza de que estamos falando deriva do fato de que os elementos, assertivas, dados, classes e subclasses mencionados e que constroem o aparato da lógica da linguagem probabilística: Analysandum <math> = \{P(D),a\}</math> e Analysan <math> = \{P(D),a\}</math> são elementos que existem em um mundo específico, e neste caso em um contexto odontológico em que o elemento <math>KB</math> do processo indica indiscutivelmente um "conhecimento básico" apenas em um contexto odontológico específico.
Esta conclusão confirmada pelo dentista foi a seguinte:
<math>P(D| Deg.TMJ \cap TMDs)=0.95</math>
<math>P(D| Deg.TMJ \cap TMDs)=0.95</math>
ou melhor: é minha convicção de 95% que Mary Poppins é afetada por DTMs, pois ela tem uma degeneração da articulação temporomandibular, além da positividade dos dados <math>D=\{\delta_1,\dots\delta_n\}</math>
Mas algo estranho acontece porque do nada, um pesquisador, que usa 'andaimes metacognitivos'<ref>{{Cite book
| autore = Boon M
| autore = Boon M
| autore2 = Van Baalen S
| autore2 = Van Baalen S
| LCCN =
| LCCN =
| OCLC =
| OCLC =
}}</ref> for an implementation in the analysis and reconstruction of how 'knowledge' is built in different disciplines, demands an answer to the following question from the dentist:
}}</ref> para uma implementação na análise e reconstrução de como o 'conhecimento' é construído em diferentes disciplinas, exige do dentista uma resposta à seguinte questão:
{{q4|...is there another world or context, parallel to yours, in which in addition to the D data there are further data unknown to you?|}}
{{q4|...Existe outro mundo ou contexto, paralelo ao seu, em que além dos dados D existem outros dados desconhecidos para você?|}}
e aumentar a dose: submeta Mary Poppins aos seguintes testes eletrofisiológicos do trigêmeo, rotule-os como fizemos anteriormente para os dados do conjunto <math>D=\{\delta_1,\dots\delta_n\}</math> gerando outro conjunto contendo um número <math>m</math> de dados desconhecidos (não pertencentes ao ramo puramente dentário) <math>C=\{\gamma_1,\dots\gamma_m\}</math> criando assim um conjunto inteiramente novo que chamaremos de <math>S_{unknow}= D+C=\{\delta_1,\dots,\delta_n,\gamma_1,\dots,\gamma_m\}</math> (chamado de <math>S_{unknown}</math> precisamente devido ao presença de dados desconhecidos para o contexto odontológico).
<math>\delta_1=</math> Positive radiological report of the TMJ in Figure 2
<math>\delta_1=</math> Laudo radiológico positivo da ATM na Figura 2
<math>\delta_2=</math> Positive CT report of the TMJ in Figure 3
<math>\delta_2=</math> Relatório de TC positivo da ATM na Figura 3
<math>\delta_3=</math> Positive axiographic report of the condylar traces in Figure 4
<math>\delta_3=</math> Relatório axiográfico positivo dos traços condilares na Figura 4
<math>\delta_4=</math> Asymmetric EMG interference pattern in Figure 5
<math>\delta_4=</math> Padrão de interferência EMG assimétrico na Figura 5
<math>{\gamma _{1}}=</math> Jaw jerk in Figure 6
<math>{\gamma _{1}}=</math> Jaw jerk in Figure 6
<math>{\displaystyle \gamma _{2}}=</math> Mechanical Silent Period in Figure 7
<math>{\displaystyle \gamma _{2}}=</math> Período de silêncio mecânico na Figura 7
<math>{\displaystyle \gamma _{3}}=</math> CT right masseter muscle in Figure 8
<math>{\displaystyle \gamma _{3}}=</math> TC do músculo masseter direito na Figura 8
<center>
<center>
===Third Clinical Approach===
===Terceira Abordagem Clínica===
''(hover over the images)''
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</center>
</center>
<br /><gallery mode="packed-hover" widths="250" heights="182" perrow="3">
<br /><gallery mode="packed-hover" widths="250" heights="182" perrow="3">
File:Spasmo emimasticatorio.jpg|'''Figure 1:''' Patient reporting "Orofacial pain in the right hemilateral)
File:Spasmo emimasticatorio.jpg|'''Figura 1:''' Paciente relatando 'dor orofacial' na face hemilateral direita
File:Spasmo emimasticatorio ATM.jpg|'''Figure 2:''' Patient's TMJ Stratigraphy showing signs of condylar flattening and osteophyte
File:Spasmo emimasticatorio ATM.jpg|'''Figura 2:''' Estratigrafia da ATM do paciente mostrando sinais de achatamento condilar e osteófito
File:Atm1 sclerodermia.jpg|'''Figure 3:''' Computed Tomography of the TMJ
File:Atm1 sclerodermia.jpg|'''Figura 3:''' Tomografia Computadorizada da ATM
File:Spasmo emimasticatorio assiografia.jpg|'''Figure 4:''' Axiography of the patient showing a flattening of the chewing pattern on the right condyle
File:Spasmo emimasticatorio assiografia.jpg|'''Figura 4:''' Axiografia do paciente mostrando um achatamento do padrão de mastigação no côndilo direito
File:EMG2.jpg|'''Figure 5:''' EMG Interferential Pattern. Overlapping upper traces corresponding to the right masseter, lower to the left masseter.
File:EMG2.jpg|'''Figura 5:''' Padrão interferencial EMG. Traços superiores sobrepostos correspondentes ao masseter direito, inferiores ao masseter esquerdo.
File:Spasmo emimasticatorio JJ.jpg|'''Figure 6:''' Jaw jerk electrophysiologically detected on the right (upper traces) and left (lower traces) masseters
File:Spasmo emimasticatorio JJ.jpg|'''Figura 6:''' Jaw jerk detectado eletrofisiologicamente nos masseters direito (traços superiores) e esquerdo (traços inferiores)
File:Spasmo emimasticatorio SP.jpg|'''Figure 7:''' Mechanical silent period detected electrophysiologically on the right (upper overlapping traces) and left (lower overlapping traces) masseters
File:Spasmo emimasticatorio SP.jpg|'''Figura 7:''' Período de silêncio mecânico detectado eletrofisiologicamente nos masseters direito (traços sobrepostos superiores) e esquerdo (traços sobrepostos inferiores)
File:Spasmo emimasticatorio TC.jpg|'''Figure 8:''' Axial CT of the facial massif in which there is a marked hypertrophy of the right masseter
File:Spasmo emimasticatorio TC.jpg|'''Figura 8:''' TC axial do maciço facial em que há hipertrofia acentuada do masseter direito
</gallery>
</gallery>
Desta forma, foi demonstrado que, inevitavelmente,
{{q2|the logic of medical language is more or less based on data that derive from a specific world or context or rather, a specialistic context in which the perimeter that delimits this knowledge does not allow us to project ourselves into parallel contexts}}
{{q2|a lógica da linguagem médica é mais ou menos baseada em dados que derivam de um determinado mundo ou contexto, ou melhor, um contexto especializado em que o perímetro que delimita esse conhecimento não nos permite projetar em contextos paralelos}}
Explorando esta linha de perímetro do contexto especialista, criaremos uma área próxima a ela que chamaremos de 'zona fuzzy' ou 'lógica fuzzy' que discutiremos no próximo capítulo.
{{q4|... from what it seems not even with a probabilistic language logic we will be able to define an exact diagnosis.|in fact, for this reason we should also consider [[Fuzzy logic language|Fuzzy Logic Language]] }}
{{q4|... pelo que parece nem mesmo com uma lógica de linguagem probabilística poderemos definir um diagnóstico exato. | de fato, por esta razão devemos considerar também [[Linguagem lógica difusa | Linguagem lógica difusa]] }}
{{Btnav|The logic of classical language|Fuzzy logic language}}
{{Btnav|The logic of classical language|Linguagem de lógica difusa}}
{{bib}}
{{bib}}