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Latest revision as of 14:04, 25 October 2021

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Message definition (The logic of probabilistic language)

For each subclass <math>C_i</math> the condition must apply <math>rc=P(D \mid C_i)- P(D )\neq 0, </math> ie the probability of finding in the subgroup <math>C_i</math> a person who has the symptoms, clinical signs and elements belonging to the set <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>. A causally relevant partition of this type is said to be '''homogeneous'''

For each subclass <math>C_i</math> the condition must apply <math>rc=P(D \mid C_i)- P(D )\neq 0, </math> ie the probability of finding in the subgroup <math>C_i</math> a person who has the symptoms, clinical signs and elements belonging to the set <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>. A causally relevant partition of this type is said to be '''homogeneous'''

Translation
Per ogni sottoclasse<math>C_i</math> deve valere la condizione <math>rc=P(D \mid C_i)- P(D )\neq 0, </math> ovvero la probabilità di trovare nel sottogruppo <math>C_i</math>

una persona che abbia i sintomi e gli elementi appartenenti al set <math>D=\{\delta_1,\delta_2,...,\delta_n\}</math>. non può essere identica a quella che si avrebbe nel trovarla "pescando" in tutto il campione <math>n</math>
Una partizione causalmente rilevante di questo tipo si dice 'omogenea'.

Per ogni sottoclasse $C_{i}$ deve valere la condizione $rc=P(D\mid C_{i})-P(D)\neq 0,$ ovvero la probabilità di trovare nel sottogruppo $C_{i}$

una persona che abbia i sintomi e gli elementi appartenenti al set $D=\{\delta _{1},\delta _{2},...,\delta _{n}\}$ . non può essere identica a quella che si avrebbe nel trovarla "pescando" in tutto il campione $n$ Una partizione causalmente rilevante di questo tipo si dice 'omogenea'.