Il valore dell'indice verrà quindi interpretato mediante ''logica fuzzy'', al fine di classificare il paziente all'interno di un'area di rischio di danno organico. Il modello è stato costruito analizzando i dati relativi ad un campione di 40 pazienti, di cui 30 sani e 10 malati. | Il valore dell'indice verrà quindi interpretato mediante ''logica fuzzy'', al fine di classificare il paziente all'interno di un'area di rischio di danno organico. Il modello è stato costruito analizzando i dati relativi ad un campione di 40 pazienti, di cui 30 sani e 10 malati. |